전체 글122 [비트캠프 - 클라우드 기반 AlaaS 개발자 과정] 23.01.09(DAY-61) TIL - FastAPI 오늘의 이벤트 1주일만에 학원 옴 오늘 한 거 본격적으로 FastAPI를 활용하여 백앤드 환경을 만듦 이론 FastAPI란? 장고 불편해서 좀 더 편하고 빠르게 만든 프레임워크 GO가 2배 더 빠르다는데 그냥 넘어갔다. + 사실 프레임워크보다는 API만드는 툴에 더 가깝다고 한다.(프레임워크 되는 라이브러리들 다 그러지 않나) FastAPI는 ASGI개념을 따른다는데 대응되는 개념으로 WSGI가 있다고 한다. 다른건 모르겠고 ASGI는 비동기처리를 허용해서 FastAPI도 비동기처리 함. 비동기처리 = 오래걸리는 코드는 재껴두고 다른거부터 하는 거 @user_router.get('/', tags=["users"]) async def get_users(db : Session = Depends(get_db).. 2023. 1. 10. [비트캠프 - 클라우드 기반 AlaaS 개발자 과정] 23.01.02 ~ 06(12주차) WIL 목차 1. 시계열 예측 모델(삼성주가예측) 정리 2. FastAPI 도커컴포즈 명령어 3. 네이버 클라우드 서버 계정 1. 시계열 예측모델 정리 에러 Input 0 of layer "sequential" is incompatible with the layer : 차원 변경 에러 python x_train = x_train.astype(np.float32).reshape(x_train.shape[0], x_train[1], 1) ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type int) : 데이터 타입 에러 python y_train.astype(np.float32) 문법 if "M" in df2.iloc[i, .. 2023. 1. 9. [비트캠프 - 클라우드 기반 AlaaS 개발자 과정] 23.01.04.~05(DAY-58, 59) TIL 수요일은 난 없는 없는 책 이론만 하다가 마지막에 FastAPI 초기세팅을 하고 끝남 목요일은 이전에 노트북으로 시도했다가 블루스크린을 보여줬던 도커컴포즈를 FastAPI 환경에서 하는 걸 함. 일주일 내내 공부다운 공부는 1도 못한 느낌이다. 제대로 정리할 수도 없는 공부 내용을 미련하게 붙잡다가 진 다빠지고 가장 시급한 딥러닝 기본 이해도를 개선하는 데에 소홀했다. 아니 그전에 더 중요한 팀플은 거의 건들지도 않았다. til이라고 써놓고 learn에 대한 이야기는 근래에 쓰지도 못한 것 같다. 도커 컴포즈 환경은 토요일에 일찍 올라가서 학원에서 도움받으면서 할 예정임 주말에 꼭 용어정리랑 딥러닝 개념 보완하고만다. 2023. 1. 6. [비트캠프 - 클라우드 기반 AlaaS 개발자 과정] 23.01.03.(DAY-57) TIL 책이 없어서 깃허브랑 슬랙 올라온 다른 분들 코드 보면서 전처리하고 모델 만듦 from abc import ABCMeta from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from keras import Input from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dense, LSTM, concatenate from keras.callbacks import EarlyStopping import numpy as np import pandas as pd # class AiTradeBase(metaclass=.. 2023. 1. 4. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 31 다음
